近年来，我国电力工程领域的智能化技术研发方面取得了阶段性突破，其中一项名为《基于数据共享的电力工程输电线路风险预测技术相关研究》的课题科研成果引起了广泛关注。该课题由我国电力工程领域资深技术研发专家宋思远先生主持，旨在通过数据共享和智能分析，提高电力工程输电线路的安全性和可靠性。

这项课题的研究成果具有技术先进性和智能化应用的开创性。通过对大量的电力工程数据进行分析和挖掘，宋思远先生成功开发出了一套基于数据共享的电力工程输电线路风险预测技术的相关研究科研成果。该课题科研成果能够准确预测输电线路的故障事件，为电力工程的维护和管理提供了重要的决策依据。

据记者在该课题组处了解到，在课题组面向社会征集转化应用公告一年后，该课题的转化成效令人瞩目。其中，湖南金森电力建设集团有限公司应用了该课题的科研成果，并进行了技术优化升级。通过应用该技术，金森电力建设集团使其输电线路的安全性和可靠性得到了显著提升。与同期相比，维护成本减少了11.9%，经济效益提升了12.3%。这一成果为金森电力建设集团带来了巨大的经济效益，同时也为电力工程领域的发展做出了积极贡献。另外，陕西高盛电力工程有限公司也成功利用了该课题的科研成果，研发出了基于数据共享的电力工程输电线路风险预测技术成果。在实际应用中，该技术的预测准确率达到了92%，相比传统方法提升了27%的准确率。仅仅半年时间，该技术已经应用于陕西省内10个电力工程输电项目，涵盖了1000多公里的输电线路。通过应用该技术，陕西高盛电力工程有限公司平均降低了15%的维护成本，为企业节约了大量的资金。

这些转化成效的取得，充分展示了宋思远先生主持的《基于数据共享的电力工程输电线路风险预测技术相关研究》课题科研成果的巨大潜力和实际应用价值。该课题的研究成果不仅提高了电力工程的安全性和可靠性，还为企业节约了大量的成本，有力地推动了电力工程领域的技术创新和发展。

未来，随着该课题的进一步推广和应用，电力工程领域的风险预测技术将得到更广泛的应用，为我国电力工程的发展注入新的动力，为社会经济的可持续发展做出更大的贡献。（记者：孟立学）

标签: